Создание сайтов

Интернет предлагает нам все больше возможностей, в том числе и сохранять личные данные, и проводить финансовые операции. Но и хакеры не дремлют: каждый день они изобретают новые варианты, чтобы вскрывать чужие секретные данные. Иногда для этого даже создаются сайты, которые считывают ваши пароли.

Следовательно, перед программистами стоит задача найти такой способ, который будет защищать ту или иную информацию максимально надежно.

Уже давно ученые выяснили, что наиболее эффективным для верификации личности является использование биометрических данных людей. Так, еще с 19 века в криминалистике используют отпечатки пальцев. Сейчас машины умеют распознавать сетчатку глаза и 3D модель лица.

А недавно IT специалисты из Гонконгского баптистского университета запатентовали очередной способ - это двухуровневая система защиты, которая распознает голос человека и одновременно форму, текстуру и движения губ говорящего.

Специалисты убеждены, что рисунок губ каждого человека так же уникален, как отпечатки пальцев, и что совершенно невозможно идеально сымитировать движения губ одного человека другим.

То ест, чтобы взломать пароль, злоумышленнику придется максимально точно воспроизвести голос оригинала, который как известно может обладать самыми разными особенностями, плюс - повторить нужный пароль абсолютно идентичными движениями губ. Но даже если ему и удастся это сделать, то повторить рисунок и текстуру губ - практически невозможно.

В опубликованном на сайте университета релизе, ученые сообщают, что их способ аутентификации также защищен от воздействия посторонних шумов. Ему не страшен языковой барьер и нарушения речи. Эти функции им удалось реализовать благодаря методам машинного обучения: визуализации, накопления образцов и обучения модели.

Предполагается, что разработку можно будет применять в многолюдных местах во время финансовых операций при помощи банкоматов, терминалов или мобильных устройств.

Кроме того, модуль можно внедрить в более сложные системы и сочетать с другими биометрическими способами распознавания личности, повысив тем самым протоколы безопасности в местах с пропускным контролем.